Embedder

Модуль для получения текстовых эмбеддингов — числовых представлений текста. Используется для поиска по смыслу, кластеризации, рекомендаций, similarity-поиска и построения RAG-систем. Поддерживает работу через OpenAI-совместимый API и интегрируется с vector-базами данных.

• Ссылка на модель на Hugging Face

Шаг 1. Откройте Embedder и нажмите «Получить API-ключ»

Чтобы получить API-ключ, нажмите Получить API-ключ

Шаг 2. Создание API-ключа

Для создания API-ключа введите название

Что выдаёт Alem Plus:

• API Key

Чтобы его использовать, сделайте запрос: POST https://llm.alem.ai/v1/embeddings Headers: Authorization: Bearer API Key

Используйте такую модель json

Быстрый старт

Python Node.js PHP

import requests

EMBED_API_KEY = "Ваш API_KEY"
EMBED_ENDPOINT = "https://llm.alem.ai/v1/embeddings"  
EMBED_MODEL = "text-1024"                             
TEXT = "Hello, world!"                                 

payload = {
    "model": EMBED_MODEL,
    "input": TEXT,  
}

try:
    r = requests.post(
        EMBED_ENDPOINT,
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {EMBED_API_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json=payload,
        timeout=60,
    )
    r.raise_for_status()
    data = r.json()
    embedding = data["data"][0]["embedding"]
    print(f"dimension = {len(embedding)}")
except (requests.RequestException, KeyError, IndexError) as e:
    print(f"Embed request failed: {e}\nBody: {r.text if 'r' in locals() else ''}")

const ENDPOINT = "https://llm.alem.ai/v1/embeddings";
const API_KEY  = "Ваш API_KEY";
const MODEL    = "text-1024";
const INPUT    = "Hello, world!"; 

const res = await fetch(ENDPOINT, {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: MODEL,
    input: INPUT, 
  }),
});

if (!res.ok) {
  throw new Error(`Embeddings failed: ${res.status} ${await res.text()}`);
}

const data = await res.json();
const emb = data?.data?.[0]?.embedding;
console.log(Array.isArray(emb) ? emb.length : null);

---

Рассмотрим как получить эмбеддинги с помощью POSTMAN.

Укажите метод POST и свой API-KEY

В разделе Authorization укажите свой API-KEY

Укажите KEY и VALUE

Перейдите в Headers и укажите так

Укажите model и input

Перейдите в Body и укажите Json

Нажмите Send

Вы получите эмбединги, которые теперь можно хранить в БД

---